Description
Date depot: 10 décembre 2018
Titre: Apprentissage de représentations pour l'analyse de traces d'interactions: Application au retargeting
Directeur de thèse:
Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Cette thèse a pour objectif d'étudier de nouvelles méthodes
d'analyse de données temporelles, non plus simplement des séquences à
pas fixes, mais des traces d'événements avec un marqueur de temps, puis
d'utiliser des méthodes de transfert pour réutiliser, sur de nouvelles
données, les informations apprises. Cette problématique est primordiale
pour Tradelab, qui sera l'équipe d'accueil de la thèse, notamment à des
fins de ciblage ou reciblage publicitaire.L'objectif de la
thèse est d'explorer de nouvelles méthodes, en analyse de traces et en
transfert, sur différentes tâches, qu'il s'agisse de classification
(classification binaire ou prédiction de l'événement suivant) ou de
segmentation.
Doctorant.e: Monzani Charles