Description
Date depot: 4 mars 2020
Titre: Modélisation en puissance des usages électriques domestiques en utilisant de l’Intelligence Artificielle
Directeur de thèse:
Christophe DENIS (UMMISCO)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
La thèse s’inscrit dans le cadre d’une collaboration entre EDF R&D et le laboratoire d’Informatique de Paris 6 (LIP6) de Sorbonne Université. La thématique de la thèse est la modélisation des usages électriques domestiques. La variété des équipements domestiques rencontrés ainsi que leur contexte d’utilisation tout aussi foisonnant nécessite de traiter un volume très conséquent de donnée. Dans ce contexte, l’utilisation de méthodes issues de l’apprentissage automatique en Intelligence Artificielle semble un bon moyen pour traiter ces données de mesures enrichies des connaissances sur les usages afin d’extraire les informations qui seront nécessaires pour atteindre l’objectif de modélisation.
Les résultats attendus pour cette thèse sont :
1/ un modèle fin, bottom-up, techno-explicite en puissance des usages spécifiques du secteur résidentiel français validé et opérationnel fondé notamment sur la mise en œuvre de techniques issues du monde de l’Intelligence Artificielle ;
2/ la mise en œuvre concrète de ce modèle dans des cas d’usages et en particulier pour des scénarios prospectifs d’évolution de la demande en puissance.
3/ une explicabilité des résultats obtenus par ce modèle indispensable pour son acceptabilité opérationnelle.
Doctorant.e: Ferre Mathieu