Fiche de ALI EL SAYED Sarah

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: LIP6
Employeur: Sorbonne Université


Date de debut de thèse: 17 janvier 2018
Date soutenance de thèse: 28 octobre 2021
Directeur de thèse: Haralampos STRATIGOPOULOS (LIP6)
Sujet de thèse: Self-Testable Silicon Neural Networks
Date de prévisionnelle de soutenance: 28 octobre 2021

Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Fault Tolerance in Hardware Spiking Neural Networks
Date : 28 octobre 2021
Heure: 14:00
Résumé : Artificial Intelligence and machine learning algorithms are dominating the technology market and hardware AI accelerators are playing an increasing role in numerous mission-critical and safety-critical applications. This requires assessing their reliability and developing cost-effective fault tolerance techniques. Artificial Neural Networks and Spiking Neural Networks are assumed to be reliable and error-resilient thanks to the high parallelism, structural redundancy, and the resemblance to biological neural networks. However, prior work in the literature exposed the vulnerability of ANNs to faults, proving that without adequate designs and proper protection measures, ANNs remain at risk of performance failure due to faults. In this thesis, we investigate the possibility of global testing strategies and generic fault-tolerance techniques that can be applied to hardware SNNs, aiming to enable SNNs with fault tolerance capabilities against hardware-level faults.
Lieu : Sorbonne Universite, Campus PMC. LIP6

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Bossio Alberto Professeur des universités Institut des Nanotechnologies de Lyon
M. Sanchez Ernesto Professeur des universités Computer Science (Politecnico di Torino), Politecnico di Milano (Italie)

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
M. Bossio Alberto Professeur des universités Institut des Nanotechnologies de Lyon
M. Sanchez Ernesto Professeur des universités Computer Science (Politecnico di Torino), Politecnico di Milano (Italie)
M. Sentieys Olivier Professeur des universités Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Univ. Rennes
M. Alouani Ihsen Maître de Conférences Institut d’Electronique, de Microelectronique et de Nanotechnologies
Mme. Vatajelu Ioana Chargée de recherche Techniques de l'Informatique et de la Microélectronique pour l'Architecture des systèmes intégrés
M. Stratigopoulos Haralampos Directeur de recherche (HDR) LIP6, Sorbonne Université, CNRS