Fiche de SIMON Etienne

Informations professionnelles


Statut: Doctorant en plus de quatre
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Equipe: MLIA
Employeur: Sorbonne Université


Date de debut de thèse: 1 octobre 2017
Directeur de thèse: Vincent GUIGUE (ISIR (EDITE))
Directeur de thèse: Benjamin PIWOWARSKI (ISIR (EDITE))
Sujet de thèse: Deep Learning pour l'indexation conceptuelle de texte Thématique : Intelligence artificielle

Date de prévisionnelle de soutenance: 5 juillet 2022

Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Deep Learning for Unsupervised Relation Extraction
Date : 5 juillet 2022
Heure: 15:00
Résumé : Capturing concepts' interrelations is a fundamental of natural language understanding. It constitutes a bridge between two historically separate approaches of artificial intelligence: the use of symbolic and distributed representations. However, tackling this problem without human supervision poses several issues, and unsupervised models have difficulties echoing the expressive breakthroughs of supervised ones. This thesis addresses two supervision gaps we identified: the problem of regularization of sentence-level discriminative models and the problem of leveraging relational information from dataset-level structures. The first gap arises following the increased use of discriminative approaches, such as deep neural network classifiers, in the supervised setting. These models tend to collapse without supervision. To overcome this limitation, we introduce two relation distribution losses to constrain the relation classifier into a trainable state. The second gap arises from
Lieu : Jussieu

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Favre Benoît Professeur des universités Laboratoire d'Informatique et systèmes
M. Allauzen Alexandre Professeur des universités Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
M. Tannier Xavier Professeur des universités Laboratoire d'Informatique Médicale et d'Ingénierie des Connaissances en e-Santé, Sorbonne Université
M. Piwowarski Benjamin Chargé de recherche (HDR) Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université, CNRS
M. Guigue Vincent Maître de Conférences (HDR) Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université
Mme. Sebillot Pascale Professeure des universités Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Univ. Rennes
M. Allauzen Alexandre Professeur des universités Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision
M. Favre Benoît Professeur des universités Laboratoire d'Informatique et systèmes