Fiche de SCIALOM Thomas

Informations professionnelles


Statut: Doctorant en plus de quatre
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Equipe: MLIA
Employeur: reciTAL


Date de debut de thèse: 29 novembre 2018
Directeur de thèse: Sylvain LAMPRIER (ISIR (EDITE))
Directeur de thèse: Benjamin PIWOWARSKI (ISIR (EDITE))
Sujet de thèse: Génération abstractive de résumés
Date de prévisionnelle de soutenance: 6 juillet 2022

Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Natural Language Generation with Reinforcement Learning
Date : 6 juillet 2022
Heure: 10:30
Résumé : La génération de langage naturel (NLG) est le sous-domaine du traitement du langage naturel, dont la tâche est de produire des sorties en langage naturel. Malgré les progrès importants réalisés grâce à l'application de l'apprentissage profond, les textes générés sont toujours incohérents et contiennent des incohérences factuelles. Dans cette thèse, nous allons explorer comment améliorer l'évaluation et la génération en NLG pour obtenir des systèmes plus fiables.
Lieu : JUSSIEU - ISIR

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Favre Benoît Professeur des universités Laboratoire d'Informatique et systèmes
Mme. Tonelli Sara Directrice de recherche (HDR) Fondazione Bruno Kessler (Italie)

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
Mme. Tonelli Sara Directrice de recherche (HDR) Fondazione Bruno Kessler (Italie)
M. Favre Benoît Professeur des universités Laboratoire d'Informatique et systèmes
M. Lamprier Sylvain Maître de Conférences (HDR) Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université
M. Piwowarski Benjamin Chargé de recherche (HDR) Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université, CNRS
Mme. Pelachaud Catherine Directrice de recherche (HDR) Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université
M. Vinyals Oriol Directeur de recherche Google
M. Ranzato Marc'aurelio Directeur de recherche Google
M. Staiano Jacopo Directeur de recherche ReciTAL