Informations professionnelles
Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: LISITE
Employeur: ISEP Date de debut de thèse: 4 avril 2019 Date soutenance de thèse: 13 décembre 2022 Encadrante : Yousra CHABCHOUB (LISITE) Directrice de thèse: Raja CHIKY (LISITE) Sujet de thèse: Détection distribuée d’anomalies dans les flux de données
Employeur: ISEP Date de debut de thèse: 4 avril 2019 Date soutenance de thèse: 13 décembre 2022 Encadrante : Yousra CHABCHOUB (LISITE) Directrice de thèse: Raja CHIKY (LISITE) Sujet de thèse: Détection distribuée d’anomalies dans les flux de données
Soutenance de thèse
Données générales
Titre : Détection distribuée d'anomalies dans les flux de données
Date : 13 décembre 2022
Heure: 13:30
Résumé : La détection d'anomalies est une problématique importante dans de nombreux domaines d'application comme la santé, le transport, l'industrie etc. Il s'agit d'un sujet d'actualité qui tente de répondre à la demande toujours croissante dans différents domaines tels que la détection d'intrusion, de fraude, etc. Dans cette thèse, après un état de l'art général bien fourni, la méthode non supervisée Isolation Forest (IForest) a été étudiée en profondeur en présentant ses limites qui n'ont pas été abordées dans la littérature. Notre nouvelle version de IForest appelée Majority Voting IForest permet d'améliorer son temps d'exécution. Nos méthodes ADWIN-based IForest ASD et NDKSWIN-based IForest ASD permettent la détection d'anomalies dans les flux de données avec une meilleure gestion du concept drift. Enfin, la détection distribuée d'anomalies en utilisant IForest a été étudiée et évaluée. Toutes nos propositions ont été validées avec des expérimentations sur différents jeux de données.
Lieu : 10 Rue de vanves, 92130 Issy-les-moulineaux
Rapporteurs/ Rapporteuses
Personne | Qualité | Etablissement |
---|---|---|
Mme. Bouzeghoub Amel | Professeure des universités | Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux |
M. Gressier-soudan Eric | Professeur des universités | Centre d’études et de recherche en informatique et communication, CNAM |
Composition du jury
Personne | Qualité | Etablissement |
---|---|---|
Mme. Bouzeghoub Amel | Professeure des universités | Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux |
M. Gressier-soudan Eric | Professeur des universités | Centre d’études et de recherche en informatique et communication, CNAM |
Mme. Fricker Christine | Chargée de recherche (HDR) | Institut National de recherche en informatique et en automatique - Paris centre, Sorbonne Université |
M. Lebbah Mustapha | Professeur des universités | Le laboratoire de Données et Algorithmes pour la Ville Intelligente et Durable, Univ. Versailles Saint-Qentin |
Mme. Chiky Raja | Directrice de recherche (HDR) | Laboratoire d’Informatique, Signal, Image, Télécommunication et Électronique, Sorbonne Université |
Mme. Chabchoub Yousra | Maîtresse de Conférences | Laboratoire d’Informatique, Signal, Image, Télécommunication et Électronique, Sorbonne Université |
M. Boly Aliou | Maître de Conférences (HDR) | Université Cheikh Anta Diop de Dakar (Sénégal) |