Fiche de DOUILLARD Arthur

Titre : Résoudre l'Oubli Catastrophique pour les modèles d'Apprentissage Continu pour la Vision par Ordinateur
Date : 13 juin 2022
Heure: 14:00
Résumé : Depuis le début des années 2010 la recherche en apprentissage automatique a orienté son attention vers les efficaces réseaux de neurones profonds. Plus particulièrement, toutes les tâches de vision par ordinateur utilisent désormais des réseaux convolutionnels. Ces modèles apprennent à détecter des motifs d'abord simples (countours, textures) puis de plus en plus complexes jusqu'à apprendre le concept d'objets en particulier. Malgré les grandes avancées dans le domaine des réseaux de neurones profonds, un problème important subsiste : comment apprendre une quantité croissante de concepts, à la manière d'un élève durant sa scolarité, sans oublier les précédentes connaissances. Ce problème d'apprentissage continu est complexe : si non traité, les réseaux de neuronnes oublient catastrophiquement. L'objectif de cette thèse était donc de résoudre de ce problème.
Lieu : Campus Jussieu, Paris, France