Fiche de DOUILLARD Arthur

Informations professionnelles


Statut: Doctorant en troisième année
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Equipe: MLIA
Employeur: Heuritech


Date de debut de thèse: 1 juillet 2019
Directeur de thèse: Matthieu CORD (ISIR (EDITE))
Sujet de thèse: Apprentissage profond incrémental Thématique : Intelligence artificielle

Date de prévisionnelle de soutenance: 13 juin 2022

Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Résoudre l'Oubli Catastrophique pour les modèles d'Apprentissage Continu pour la Vision par Ordinateur
Date : 13 juin 2022
Heure: 14:00
Résumé : Depuis le début des années 2010 la recherche en apprentissage automatique a orienté son attention vers les efficaces réseaux de neurones profonds. Plus particulièrement, toutes les tâches de vision par ordinateur utilisent désormais des réseaux convolutionnels. Ces modèles apprennent à détecter des motifs d'abord simples (countours, textures) puis de plus en plus complexes jusqu'à apprendre le concept d'objets en particulier. Malgré les grandes avancées dans le domaine des réseaux de neurones profonds, un problème important subsiste : comment apprendre une quantité croissante de concepts, à la manière d'un élève durant sa scolarité, sans oublier les précédentes connaissances. Ce problème d'apprentissage continu est complexe : si non traité, les réseaux de neuronnes oublient catastrophiquement. L'objectif de cette thèse était donc de résoudre de ce problème.
Lieu : Campus Jussieu, Paris, France

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Filliat David Professeur des universités Unité d'Informatique et d'Ingénierie des Systèmes
Mme. Larlus Diane Industrielle (HDR) NAVER LABS

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
M. Bailly Kévin Maître de Conférences Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université
M. Alahari Karteek Chargé de recherche Inria Grenoble - Rhône-Alpes
M. Cord Matthieu Professeur des universités Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université
Mme. Tommasi Tatiana Professeure des universités Politecnico di Torino (Italie)
Mme. Larlus Diane Industrielle (HDR) NAVER LABS
M. Filliat David Professeur des universités Unité d'Informatique et d'Ingénierie des Systèmes