Informations professionnelles
Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: LIPADE
Employeur: DGA Date de debut de thèse: 1 décembre 2019 Date soutenance de thèse: 12 décembre 2022 Directeur de thèse: Laurent WENDLING (LIPADE) Directeur de thèse: Camille KURTZ (LIPADE) Sujet de thèse: Apprentissage et modélisation de relations spatiales pour la description sémantique de scènes et la prédiction de situations à risque Thématique : Images et vision
Employeur: DGA Date de debut de thèse: 1 décembre 2019 Date soutenance de thèse: 12 décembre 2022 Directeur de thèse: Laurent WENDLING (LIPADE) Directeur de thèse: Camille KURTZ (LIPADE) Sujet de thèse: Apprentissage et modélisation de relations spatiales pour la description sémantique de scènes et la prédiction de situations à risque Thématique : Images et vision
Soutenance de thèse
Données générales
Titre : Configurations spatiales et segmentation pour la compréhension de scènes, application à la ré-identification
Date : 12 décembre 2022
Heure: 14:00
Résumé : La modélisation de la configuration spatiale des objets d'une image est un sujet encore peu abordé à ce jour, y compris dans les approches les plus modernes de vision par ordinateur comme les CNN. Pourtant, il s'agit d'un aspect essentiel de la perception des scènes, et l'intégrer dans les modélisations devrait bénéficier à de nombreuses tâches du domaine, en contribuant à combler le « fossé sémantique » entre l'image numérique et l'interprétation de son contenu. Ainsi, cette thèse a pour objet l'amélioration des techniques de modélisation de la configuration spatiale afin de les exploiter dans des systèmes de description et de reconnaissance, avec une application liée au contexte CIFRE.
Lieu : LIPADE, salle Turing - Université Paris Cité - 45 rue des Saints-Pères, 75006 Paris
Rapporteurs/ Rapporteuses
Personne | Qualité | Etablissement |
---|---|---|
M. Crucianu Michel | Professeur des universités | Centre d’études et de recherche en informatique et communication, CNAM |
Mme. Gouet-brunet Valérie | Directrice de recherche (HDR) | Lab on Geographic Information Science, Univ. Gustave Eiffel |