Fiche de BOZDEMIR Beyza

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: Eurecom
Employeur: Eurecom


Date de debut de thèse: 24 septembre 2018
Date soutenance de thèse: 10 décembre 2021
Directrice de thèse: Melek ONEN (Eurecom)
Sujet de thèse: Privacy-preserving machine learning techniques
Date de prévisionnelle de soutenance: 10 décembre 2021

Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Privacy-preserving Machine Learning Techniques
Date : 10 décembre 2021
Heure: 10:00
Résumé : In this thesis, we aim to design such protocols for Machine Learning as a Service to compute neural network classification, TRAjectory CLUStering, and data aggregation under privacy protection, namely: PAC, SwaNN, ProteiNN, pp-TRACLUS, and PRIDA. In these solutions, our goal is to guarantee data privacy as well as to provide accurate/qualified clustering and efficient evaluations when executing such protocols. In order to preserve data privacy, we employ several cryptographic techniques: Secure two-party computation, homomorphic encryption, and homomorphic proxy re-encryption. We utilise several optimisation techniques such as packing to lessen the computational cost and bandwidth overhead to obtain efficient protocols. Our solutions show promising performance results and call for future work.
Lieu : à EURECOM et par Zoom

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Canard Sébastien Ingénieur de recherche (HDR) Orange Labs
Mme. Mitrokotsa Katerina Professeure des universités Cybersecurity, Université de StGallen (Suisse)

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
M. Molva Refik Professeur des universités EURECOM, Sorbonne Université
Mme. Mitrokotsa Katerina Professeure des universités Cybersecurity, Université de StGallen (Suisse)
M. Strufe Thorsten Professeur des universités IT Security, Institut Technologique de Karlsruhe (KIT) (Allemagne)
M. Canard Sébastien Ingénieur de recherche (HDR) Orange Labs
M. Erkin Zekeriya Maître de Conférences Cyber Security Group, Université Technologique de Delft (Pays-Bas)
Mme. Onen Melek Maîtresse de Conférences (HDR) EURECOM, Sorbonne Université