Fiche de DONA Jeremie

Titre : Apprentissage Statistique de Dynamiques Physiques
Date : 25 mai 2022
Heure: 16:00
Résumé : L’apprentissage profond a bouleversé plusieurs champs de l’intelligence artificielle, comme la vision par ordinateur ou le NLP. En revanche, l’apprentissage des systèmes dynamiques reste un domaine d’étude actif car plusieurs obstacles se présentent. En effet, la quantité de données accessible pour les systèmes dynamiques reste souvent bien inférieure aux quantités auxquelles les réseaux neuronaux ont montré des capacités accrues. Par ailleurs, les systèmes dynamiques, en particulier physiques, sont régis par des propriétés spécifiques, cruciales pour la compréhension de leurs comportements. Ainsi, nous tenterons dans cette thèse de résoudre ces obstacles pour répondre à la question: comment utiliser l’apprentissage profond pour modéliser des systèmes dynamiques? Nous nous sommes alors attachés à étudier comment incorporer des connaissances a priori dans des algorithmes d’apprentissage ainsi qu’à la conception d’architectures de réseaux de neurones adaptées aux systèmes dynamiques.
Lieu : 4 Place Jussieu