Fiche de PANTIN Jeremie

Titre : Détection et caractérisation sémantique de données textuelles aberrantes
Date : 11 septembre 2023
Heure: 14:00
Résumé : La détection des données aberrantes est l'étude des observations singulières, visant à séparer les données normales des données anormales. Les travaux de thèse caractérisent la détection de ce type d'observation avec des données textuelles. Bien que la littérature sur la détection des valeurs aberrantes s'est largement concentrée sur les données à haute dimension, les approches existantes ne sont pas aussi performantes lorsqu'elles sont appliquées à des textes. Dans ce cadre, nous abordons notamment les méthodes d'ensemble qui sont absentes de la littérature pour le cadre du texte. Enfin, nous observons que l'application de la détection de valeurs aberrantes contribue à améliorer la stabilité du résumé de texte automatique par abstraction. Parmi les contributions de ces travaux, nous observons que la détection des aberrations contribue fortement à soulever les principales caractéristiques des modèles. Cette nuance participe à expliquer les décisions d'un modèle.
Lieu : Sorbonne Université Campus Pierre et Marie Curie 4 place Jussieu 75005 Paris