Informations professionnelles
Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: LIP6
Employeur: Orange Date de debut de thèse: 8 avril 2019 Date soutenance de thèse: 13 décembre 2021 Directeur de thèse: Pierre SENS (LIP6) Sujet de thèse: Modèles d’optimisation pour l’orchestration automatisée des services réseau dans les réseaux à grande échelle.
Employeur: Orange Date de debut de thèse: 8 avril 2019 Date soutenance de thèse: 13 décembre 2021 Directeur de thèse: Pierre SENS (LIP6) Sujet de thèse: Modèles d’optimisation pour l’orchestration automatisée des services réseau dans les réseaux à grande échelle.
Soutenance de thèse
Données générales
Titre : Optimization of Network Slice Placement in Distributed Large Scale Infrastructures: From Heuristics to Controlled Deep Reinforcement Learning
Date : 13 décembre 2021
Heure: 09:30
Résumé : Cette thèse examine comment optimiser le placement de tranches (slices) de réseau dans les infrastructures distribuées à grande échelle en se concentrant sur des approches heuristiques en ligne et basées sur l'apprentissage par renforcement profond. Tout d'abord, nous nous appuyons sur la programmation linéaire en nombre entiers pour proposer un modèle de données permettant le placement de tranches de réseau sur le bord et le cœur du réseau.
Ensuite, nous nous appuyons sur une approche appelée "Power of Two Choices" pour proposer un algorithme heuristique en ligne qui est adapté à supporter le placement sur des infrastructures distribuées à grande échelle tout en intégrant des contraintes spécifiques au bord du réseau.
Enfin, nous étudions l'utilisation de méthodes d'apprentissage par renforcement profond pour améliorer l'extensibilité et l'automatisation du placement de tranches réseau en considérant une version multi-objectif du problème.
Lieu : LIP6, Campus de Jussieu. Tour 26, couloir 25-26, 1er étage, salle 105.
Rapporteurs/ Rapporteuses
| Personne | Qualité | Etablissement |
|---|---|---|
| M. Secci Stefano | Professeur des universités | Centre d’études et de recherche en informatique et communication, CNAM |
| M. Hadjadj-aoul Yassine | Maître de Conférences (HDR) | Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Univ. Rennes |
Composition du jury
| Personne | Qualité | Etablissement |
|---|---|---|
| M. Secci Stefano | Professeur des universités | Centre d’études et de recherche en informatique et communication, CNAM |
| M. Sens Pierre | Professeur des universités | LIP6, Sorbonne Université |
| M. Ksentini Adlen | Professeur des universités | EURECOM, Sorbonne Université |
| M. Hadjadj-aoul Yassine | Maître de Conférences (HDR) | Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Univ. Rennes |
| M. Guillemin Fabrice | Industriel (HDR) | Orange Labs |
| Mme. Kerboeuf Sylvaine | Industrielle | Nokia-Bell-Labs |
| Mme. Boubendir Amina | Industrielle | AIRBUS France |
| Mme. Fladenmuller Anne | Professeure des universités | LIP6, Sorbonne Université |