Fiche de AYED Ibrahim

Titre : Neural Models for Learning Real World Dynamics and the Neural Dynamics of Learning
Date : 14 décembre 2022
Heure: 09:00
Résumé : Cette thèse se situe à l'intersection de deux domaines : d'une part celui des systèmes dynamiques, et notamment ceux qui peuvent être représentés par des équations différentielles d'évolution, et, d'autre part, celui des l'apprentissage profond. Son objectif est alors double : Il s'agit d'abord de chercher à modéliser, grâce aux techniques mdoernes de l'apprentissage profond, des phénomènes physiques complexes, dans divers cadres d'intérêt pour les practiciens. Ensuite, nous avons également tenté d'employer des outils issus des théories mathématiques permettant l'étude des équations différentielles afin de mieux comprendre certains aspects des dynamiques induites par l'apprentissage de réseaux de neurones profonds et leur fonctionnement.
Lieu : Sorbonne Université 4 Pl. Jussieu, 75005 Paris