Fiche de TRAN Philippe

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: ICM
Employeur: Qynapse


Date de debut de thèse: 22 octobre 2018
Date soutenance de thèse: 6 juillet 2022
Directeur de thèse: Didier DORMONT (ICM)
Encadrante : Marie CHUPIN (ICM)
Sujet de thèse: Segmentation et caractérisation des hyperintensités de la substance blanche cérébrale pour l’aide au diagnostic de la sclérose en plaques et des démences vasculaires.


Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Segmentation and characterization of cerebral white matter hyperintensities : application in individuals with multiple sclerosis and age-related pathologies
Date : 6 juillet 2022
Heure: 15:00
Résumé : Les hyperintensités de la substance blanche (HSB) prennent une place de plus en plus prépondérante dans le suivi clinique et radiologique des personnes âgés et/ou des patients atteints de démences, ainsi que des patients atteints de Sclérose en Plaques (SEP). Plusieurs méthodes d'analyse ont été proposées pour quantifier les processus neurodégénératifs à grande échelle, afin de mieux comprendre les mécanismes sous-jacents de ces pathologies. Cependant, à notre connaissance, aucune méthode automatique n'est aujourd'hui largement utilisée pour la segmentation des HSB, ni est validée sur ces deux types de population. Dans cette thèse, je propose plusieurs outils afin de caractériser les HSB: tout d'abord WHASA-3D, une nouvelle méthode de segmentation des HSB adaptée pour les données 3D T2-FLAIR et aux patients SEP dans un cadre multicentrique, puis WHASA-spatial (localisation automatique des HSB en fonction de la localisation) et WHASA-Longitudinal (détection de nouvelles lésions)
Lieu : Institut du Cerveau - Hôpital Pitié, 47 Bd de l'Hôpital, 75013 Paris (Salle à confirmer)

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Coupe Pierrick Directeur de recherche (HDR) Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, CNRS
M. Menjot de champfleur Nicolas Professeur des universités Laboratoire de physique Charles Coulomb, Univ. de Montpellier

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
M. Dormont Didier Professeur des universités Institut du Cerveau et de la Moelle épinière, Sorbonne Université
Mme. Louapre Céline MD-PhD Institut cerveau et Moelle épinière, Sorbonne Université
Mme. Chupin Marie Ingénieur de recherche Institut du Cerveau et de la Moelle épinière, Sorbonne Université
M. Menjot de champfleur Nicolas Professeur des universités Laboratoire de physique Charles Coulomb, Univ. de Montpellier
M. Coupe Pierrick Directeur de recherche (HDR) Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, CNRS
Mme. Cavedo Enrica Industrielle Qynapse, Industrie