Fiche de GARBAY Thomas

Titre : ZIP-CNN
Date : 13 mai 2023
Heure: 13:00
Résumé : Les systèmes embarqués basés sur des microcontrôleurs - Microcontroller Unit (MCU) permettent de résoudre des problématiques variées, en récoltant de nombreuses données. L'utilisation de réseaux de neurones convolutifs - Convolutionnal Neural Network (CNN) a permis de résoudre de nombreuses problématiques de vision par ordinateur ou de traitement du langage naturel. Ces travaux de thèse se concentrent sur l'exploration de l'espace des solutions pour guider l'intégration des CNN au sein de systèmes embarqués basés sur des microcontrôleurs. Pour cela, la méthodologie ZIP-CNN est définie. Elle tient compte du système embarqué, du CNN à implémenter et des éventuelles réductions algorithmiques telles que la distillation de connaissances, l'élagage ou la quantification. Les modèles développés durant ces travaux de thèse démocratisent l'implémentation de CNN au sein de MCU, en guidant les concepteurs de systèmes embarqués.
Lieu : Sorbonne Université Campus Pierre et Marie Curie LIP6