Informations professionnelles
Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: LIP6
Employeur: Sorbonne Université Date de debut de thèse: 16 décembre 2019 Date soutenance de thèse: 15 septembre 2023 Directeur de thèse: Mikal ZIANE (LIP6) Encadrant : Serge STINCKWICH (UMMISCO) Directeur de thèse: Samuel BOWONG (Université de Douala) Sujet de thèse: Séparer les préoccupations dans les modèles compartimentaux étendus Thématique : Programmation et architecture logicielle
Employeur: Sorbonne Université Date de debut de thèse: 16 décembre 2019 Date soutenance de thèse: 15 septembre 2023 Directeur de thèse: Mikal ZIANE (LIP6) Encadrant : Serge STINCKWICH (UMMISCO) Directeur de thèse: Samuel BOWONG (Université de Douala) Sujet de thèse: Séparer les préoccupations dans les modèles compartimentaux étendus Thématique : Programmation et architecture logicielle
Soutenance de thèse
Données générales
Titre : Séparations des préoccupations dans les modèles compartimentaux étendus
Date : 15 septembre 2023
Heure: 10:30
Résumé : La modélisation mathématique et la simulation informatique ont très souvent contribué à améliorer notre degré de compréhension, de prédiction et de prise de décision face aux épidémies. Cependant, un problème très souvent rencontré lors de l’élaboration et la mise en oeuvre des modèles épidémiologiques est le mélange des différents aspects du modèle. En effet, les modèles épidémiologiques deviennent de plus en plus complexes au fur et à mesure que de nouvelles préoccupations sont prises en compte (âge, sexe, hétérogénéité spatiale, politiques de confinement ou de vaccination, etc.). Ces aspects, qui sont généralement entrelacés, rendent les modèles difficiles à étendre, à modifier ou à réutiliser. En modélisation mathématique appliquée à épidémiologie deux principales approches sont considérées. La première, celle des "modèles compartimentaux" s’est révélée robuste et apporte d’assez bons résultats pour de nombreuses maladies. Cependant elle prend difficilement en compte certaines
Lieu : Campus de Jussieu
Rapporteurs/ Rapporteuses
Personne | Qualité | Etablissement |
---|---|---|
M. Ramdane-cherif Amar | Professeur des universités | Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes de Versailles, Univ. Paris Saclay |
Mme. Rejeb Lilia | Maîtresse de Conférences (HDR) | Strategies for Modeling and ARtificial InTelligence, Institut Supérieur de Gestion de Tunis (ISG) (Tunisie) |
Composition du jury
Personne | Qualité | Etablissement |
---|---|---|
M. Ziane Mikal | Maître de Conférences (HDR) | LIP6, Univ. de Paris Cité |
M. Bowong Samuel | Professeur des universités | Université de Douala (Cameroun) |
M. Ramdane-cherif Amar | Professeur des universités | Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes de Versailles, Univ. Paris Saclay |
Mme. Rejeb Lilia | Maîtresse de Conférences (HDR) | Strategies for Modeling and ARtificial InTelligence, Institut Supérieur de Gestion de Tunis (ISG) (Tunisie) |
M. Pradat-peyre Jean-francois | Professeur des universités | LIP6, Sorbonne Université |
M. Tchoupe tchendji Maurice | Maître de Conférences | URIFIA, Université de Dschang (Cameroun) |