Fiche de GUIFO FODJO A yvan

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: LIP6
Employeur: Sorbonne Université


Date de debut de thèse: 16 décembre 2019
Date soutenance de thèse: 15 septembre 2023
Directeur de thèse: Mikal ZIANE (LIP6)
Encadrant : Serge STINCKWICH (UMMISCO)
Directeur de thèse: Samuel BOWONG (Université de Douala)
Sujet de thèse: Séparer les préoccupations dans les modèles compartimentaux étendus Thématique : Programmation et architecture logicielle



Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Séparations des préoccupations dans les modèles compartimentaux étendus
Date : 15 septembre 2023
Heure: 10:30
Résumé : La modélisation mathématique et la simulation informatique ont très souvent contribué à améliorer notre degré de compréhension, de prédiction et de prise de décision face aux épidémies. Cependant, un problème très souvent rencontré lors de l’élaboration et la mise en oeuvre des modèles épidémiologiques est le mélange des différents aspects du modèle. En effet, les modèles épidémiologiques deviennent de plus en plus complexes au fur et à mesure que de nouvelles préoccupations sont prises en compte (âge, sexe, hétérogénéité spatiale, politiques de confinement ou de vaccination, etc.). Ces aspects, qui sont généralement entrelacés, rendent les modèles difficiles à étendre, à modifier ou à réutiliser. En modélisation mathématique appliquée à épidémiologie deux principales approches sont considérées. La première, celle des "modèles compartimentaux" s’est révélée robuste et apporte d’assez bons résultats pour de nombreuses maladies. Cependant elle prend difficilement en compte certaines
Lieu : Campus de Jussieu

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Ramdane-cherif Amar Professeur des universités Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes de Versailles, Univ. Paris Saclay
Mme. Rejeb Lilia Maîtresse de Conférences (HDR) Strategies for Modeling and ARtificial InTelligence, Institut Supérieur de Gestion de Tunis (ISG) (Tunisie)

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
M. Ziane Mikal Maître de Conférences (HDR) LIP6, Univ. de Paris Cité
M. Bowong Samuel Professeur des universités Université de Douala (Cameroun)
M. Ramdane-cherif Amar Professeur des universités Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes de Versailles, Univ. Paris Saclay
Mme. Rejeb Lilia Maîtresse de Conférences (HDR) Strategies for Modeling and ARtificial InTelligence, Institut Supérieur de Gestion de Tunis (ISG) (Tunisie)
M. Pradat-peyre Jean-francois Professeur des universités LIP6, Sorbonne Université
M. Tchoupe tchendji Maurice Maître de Conférences URIFIA, Université de Dschang (Cameroun)