Fiche de ZECCHIN Matteo

Titre : Approches robustes d'apprentissage automatique pour les réseaux de communication sans fil
Date : 15 décembre 2022
Heure: 14:00
Résumé : L'intelligence artificielle est largement considérée comme un élément clé des systèmes sans fil de sixième génération. Dans cette thèse, nous nous focalisons sur les problèmes fondamentaux résultant de l'interaction entre ces deux technologies dans le but d'ouvrir la voie à l'adoption d'une IA fiable dans les futurs réseaux sans fil. Nous développons des algorithmes distribués qui permettent l'apprentissage collaboratif à la périphérie des réseaux sans fil malgré les problèmes de communication, le manque de fiabilité des travailleurs et l'hétérogénéité des données. Nous examinons ensuite d'un œil critique l'application du paradigme d'apprentissage fréquentiste standard aux problèmes de communication sans fil et proposons une extension de l'apprentissage bayésien généralisé, qui permet de relever simultanément trois défis majeurs dans le domaine d'application : la rareté des données, la présence de valeurs aberrantes et la mauvaise spécification du modèle.
Lieu : Salle de Conseils, EURECOM, Sophia Antipolis