Informations professionnelles
      
      
        
        
            
            
            
            Statut:  Docteur ED 
            
            
            
        
      
      ED: EDITE 
      
      Unité de recherche:  Inria-Paris (ED-130)
Employeur: INRIA Date de debut de thèse: 1 octobre 2020 Date soutenance de thèse: 30 novembre 2023 Directeur de thèse: Fabrizio DE VICO FALLANI (ICM) Sujet de thèse: Analytical tools for network controllability in the human brain
    
    
     
     
    
       
    
    
    
    
     
    
  
   
    
    
    
      Employeur: INRIA Date de debut de thèse: 1 octobre 2020 Date soutenance de thèse: 30 novembre 2023 Directeur de thèse: Fabrizio DE VICO FALLANI (ICM) Sujet de thèse: Analytical tools for network controllability in the human brain
Soutenance de thèse
Données générales
                      Titre : Low-dimensional control of complex networks and applications to the human brain 
                      Date : 30 novembre 2023
                      Heure: 14:30
                      Résumé : La contrôlabilité des réseaux est une branche récente des mathématiques. Il y a un intérêt considérable à comprendre comment contrôler des systèmes distribués tels que les réseaux électriques, les réseaux d'interactions de gènes ou bien le cerveau humain et cela devient plus complexe lorsque seulement une petite portion des nœuds peut être stimulé.
C'est pour cela que nous avons développé une méthode qui agrège les états de nombreux nœuds du réseau en seulement une poignée de composantes. Nous utilisons pour cela les vecteurs propres du Laplacien du réseau pour projeter son état  sur état de basse dimension car ceux-ci renferment les propriétés structurelles et dynamiques du réseau.
En appliquant notre méthode à une large collection de cerveaux (>6k), nous avons dressé une carte détaillée de la contrôlabilité des 9 réseaux majeurs qui sous-tendent la cognition humaine.
                      Lieu : Institut des Systèmes Complexes
113 Rue Nationale, 75013 Paris
                  
          Rapporteurs/ Rapporteuses
| Personne | Qualité | Etablissement | 
|---|---|---|
| Mme. Marzetti Laura | Professeure des universités | Annunzio University (Italie) | 
| M. Canudas-de-wit Carlos | Professeur des universités | GRENOBLE IMAGES PAROLE SIGNAL AUTOMATIQUE UMR 5216 | 
Composition du jury
| Personne | Qualité | Etablissement | 
|---|---|---|
| M. Canudas-de-wit Carlos | Professeur des universités | GRENOBLE IMAGES PAROLE SIGNAL AUTOMATIQUE UMR 5216 | 
| Mme. Marzetti Laura | Professeure des universités | Annunzio University (Italie) | 
| Mme. Preti Maria giulia | Maîtresse de Conférences | EPFL (Suisse) | 
| M. De vico fallani Fabrizio | Directeur de recherche (HDR) | Institut du Cerveau et de la Moelle épinière, Sorbonne Université, INRIA |