Fiche de SAUTY DE CHALON Benoît

Titre : Multimodal modelling of Alzheimer's Disease progression
Date : 13 septembre 2023
Heure: 09:00
Résumé : La maladie d'Alzheimer (MA) est une pathologie multi-facette qui peut être surveillée grâce à une grande variété de modalités de données. Cette thèse vise à exploiter des données longitudinales multimodales pour fournir une description statistique de la progression de la MA et permettre une prévision individuelle de la dégradation future. Ce travail introduit de nouveaux modèles théoriques de progression qui décrivent l'évolution non-linéaire de biomarqueurs et d'images du cerveau au cours de la progression de la maladie. Ce type de modèles est ensuite appliqué à des données réelles de patients, afin de décrire l'hétérogénéité de la maladie. Nous explicitons l'impact de facteurs génétiques (sexe féminin et présence d'un gène de risque) sur les motifs d'altérations du cerveau. Enfin, nous exhibons les combinaisons de modalités de données qui permettent le mieux de prédire le déclin cognitif des patients, plusieurs années en avance, en fonction du stade de la maladie.
Lieu : Auditorium, Paris Brain Institute (Institut du cerveau) 47 Bd de l'hôpital 75013 Paris