Fiche de GUO Jia

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: LIB
Employeur: China Scholarship Council


Date de debut de thèse: 12 octobre 2020
Date soutenance de thèse: 15 décembre 2023
Directrice de thèse: Nadjia KACHENOURA (LIB)
Encadrant : Thomas DIETENBECK (LIB)
Sujet de thèse: Machine learning in automated analysis of human aorta using innovative 4D flow MRI Thématique : Intelligence artificielle



Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Machine learning in automated analysis of human aorta using innovative 4D flow MRI
Date : 15 décembre 2023
Heure: 14:00
Résumé : L'aorte est l'artère principale du corps humain et joue un rôle clé dans le système cardiovasculaire car elle achemine le sang oxygéné vers nos organes tout en assurant un débit sanguin constant et continu et des pressions artérielles régulées malgré le caractère pulsatile et récurrent de l'éjection cardiaque. Cette fonction d'amortissement de l'aorte peut cependant être altérée par diverses maladies qui rigidifient l'aorte réduisant ainsi son efficacité élastique. Cette rigidité aortique est souvent caractérisée par des modifications structurelles et mécaniques de la paroi aortique interagissant avec une désorganisation du flux sanguin circulant qui joue un rôle important dans le développement des maladies cardiovasculaires et leur progression vers des événements mortels (rupture de la paroi aortique). L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est une modalité d'imagerie non invasive et non irradiante capable de fournir à la fois l'anatomie aortique (données d'angiographie) et la dyna
Lieu : Campus des Cordeliers - Sorbonne Université,

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Lalande Alain Maître de Conférences (HDR) ICMUB, Univ. Bourgogne Franche-Comté
M. Baledent Olivier Maître de Conférences (HDR) CHIMERE - UR UPJV 7516

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
Mme. Kachenoura Nadjia Directrice de recherche (HDR) Laboratoire d’Imagerie Biomédicale, Sorbonne Université, INSERM
M. Thome Nicolas Professeur des universités Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université
Mme. Petitjean Caroline Professeure des universités Laboratoire d'informatique de traitement de l'information et des systèmes, Univ. Rouen
M. Dietenbeck Thomas Maître de Conférences Laboratoire d’Imagerie Biomédicale, Sorbonne Université
M. Lalande Alain Maître de Conférences (HDR) ICMUB, Univ. Bourgogne Franche-Comté
M. Baledent Olivier Maître de Conférences (HDR) CHIMERE - UR UPJV 7516
M. Sarry Laurent Professeur des universités Institut Pascal