Fiche de GUO Jia

Informations professionnelles


Statut: Doctorant en troisième année
ED: EDITE
Unité de recherche: LIB
Equipe:
Employeur: China Scholarship Council


Date de debut de thèse: 12 octobre 2020
Directrice de thèse: Nadjia KACHENOURA (LIB)
Encadrant : Thomas DIETENBECK (LIB)
Sujet de thèse: Machine learning in automated analysis of human aorta using innovative 4D flow MRI Thématique : Intelligence artificielle