Fiche de LAVAULT Antoine

Titre : Generative adversarial networks for synthesis and control of drum sounds
Date : 8 décembre 2023
Heure: 14:30
Résumé : Cette thèse étudie les GANs pour pour la synthèse de la batterie, en se limitant aux sons réels. Ce système est complété d'une interface de contrôle simple où chaque élément de contrôle est lié directement à la perception humaine des sons. Pour justifier de la qualité de notre approche différente de l'état de l'art, nous avons réalisé des expériences d'évaluation à la fois via des métriques objectives basées sur les statistiques mais aussi des évaluations subjectives et psychophysiques sur la qualité perçue et la perception des erreurs de contrôle. Nous avons aussi créer un dataset pour avoir une base de sons de batteries réelles exhaustive ce qui nous permet de présenter une autre méthode de contrôle pour la dynamique de la performance. Finalement, nous montrons qu'il est possible de marier la synthèse classique avec la synthèse neuronale en exploitant les limites et particularités des GANs pour obtenir des sons hybrides nouveaux et musicalement intéressants.
Lieu : Salle Stravinski, IRCAM, Paris 75004, France