Fiche de DALYAC Constantin

Titre : Quantum many-body dynamics for combinatorial optimisation and machine learning
Date : 20 octobre 2023
Heure: 00:00
Résumé : L'objectif de cette thèse est d'explorer l'utilisation de la dynamique quantique à N-corps pour résoudre des problèmes industriels difficiles et des tâches d'apprentissage automatique (machine learning). Dans le cadre d'une collaboration entre acteurs académiques et industriels, cette thèse explore les capacités d'un dispositif à atomes neutres à résoudre des problèmes du monde réel. Dans cette thèsous examinons les problèmes d'optimisation combinatoire et montrons comment les atomes neutres peuvent naturellement encoder l'un des problèmes d'optimisation combinatoire les plus célèbres. Ces problèmes apparaissent dans des défis industriels tels que la recharge intelligente des véhicules électriques. L'objectif est de comprendre pourquoi et comment on peut s'attendre à ce qu'une approche quantique résolve le problème plus efficacement que les méthodes classiques. Les algorithmes proposés sont testés sur un véritable processeur quantique.
Lieu : Amphithéâtre Durand, Bâtiment Esclangon, 4 place Jussieu 75252 Paris cedex 05.