Fiche de ERBACHER Pierre

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Employeur: Sorbonne Université


Date de debut de thèse: 1 janvier 2021
Date soutenance de thèse: 31 janvier 2024
Directrice de thèse: Laure SOULIER (ISIR (EDITE))
Sujet de thèse: Reinforcement learning models for search-oriented conversational systems Thématique : Intelligence artificielle



Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Proactive Models for Open-domain Conversational Search
Date : 31 janvier 2024
Heure: 14:00
Résumé : À faire
Lieu : Sorbonne, Amphi 25

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Allauzen Alexandre Professeur des universités Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision
Mme. Tamine-lechani Lynda Professeure des universités INSTITUT DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE DE TOULOUSE

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
M. Allauzen Alexandre Professeur des universités Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision
M. Yvon François Directeur de recherche (HDR) Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, CNRS
Mme. Soulier Laure Maîtresse de Conférences (HDR) Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université
M. Aliannejadi Mohammad Maître de Conférences Université d'Amsterdam (Pays-Bas)
Mme. Rosset Sophie Directrice de recherche (HDR) Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
Mme. Tamine-lechani Lynda Professeure des universités INSTITUT DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE DE TOULOUSE