Fiche de GOGOLASHVILI Davit

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: Eurecom
Employeur: Eurecom


Date de debut de thèse: 2 janvier 2020
Date soutenance de thèse: 16 décembre 2022
Directeur de thèse: Maurizio FILIPPONE (Eurecom)
Sujet de thèse: Analysis and Optimization of Collaborative Machine Learning


Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Méthodes à noyau globales et locales pour le déplacement de données, l'inférence évolutive et l'optimisation
Date : 16 décembre 2022
Heure: 14:00
Résumé : Dans de nombreux problèmes du monde réel, les données de formation et les données de test ont des distributions différentes. Les paramètres les plus courants pour le décalage des ensembles de données souvent considérés dans la littérature sont le décalage des covariables et le décalage des cibles. Dans cette thèse, nous étudions les modèles non paramétriques appliqués au scénario de changement d'ensemble de données. Nous développons un nouveau cadre pour accélérer la régression par processus gaussien. En particulier, nous considérons des noyaux de localisation à chaque point de données pour réduire les contributions des autres points de données qui sont éloignés, et nous dérivons le modèle GPR découlant de l'application d'une telle opération de localisation. Nous proposons une nouvelle méthode pour estimer le minimiseur et la valeur minimale d'une fonction de régression lisse et fortement convexe à partir des observations contaminées par un bruit aléatoire.
Lieu : EURECOM

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Rosasco Lorenzo Professeur des universités Computer Security Laboratory, Université de Gènes (Italie)
M. Burnaev Evgeny Professeur des universités Artificial Intelligence Technology Center, SKOLTECH (Russie)

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
M. Filippone Maurizio Professeur des universités EURECOM, Sorbonne Université, Eurecom
Mme. Zuluaga Maria alejandra Maîtresse de Conférences (HDR) EURECOM, Sorbonne Université, Eurecom
M. Lorenzi Marco Chargé de recherche (HDR) Inria Sophia
M. Rosasco Lorenzo Professeur des universités Computer Security Laboratory, Université de Gènes (Italie)
M. Burnaev Evgeny Professeur des universités Artificial Intelligence Technology Center, SKOLTECH (Russie)