Fiche de FALL Ahmad

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: UMMISCO
Employeur: Sorbonne Université


Date de debut de thèse: 1 septembre 2019
Date soutenance de thèse: 18 septembre 2023
Directeur de thèse: Jean-Daniel ZUCKER (UMMISCO)
Directeur de thèse: Edi PRIFTI (UMMISCO)
Encadrant : Alassane BAH (Université Cheikh Anta Diop de Dakar)
Sujet de thèse: Explicabilité et interprétabilité dans l'apprentissage de modèles profonds en imagerie médicale : applications translationnelles aux maladies cardiométaboliques Thématique : Sciences de l’information et sciences du vivant



Cotutelle: Bah Alassane (Université Cheikh Anta Diop de Dakar -- Sénégal)

Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Interpretability of Neural Networks applied to Electrocardiograms: Translational Applications in Cardiovascular Diseases
Date : 18 septembre 2023
Heure: 10:00
Résumé : Electrocardiograms (ECGs) are non-invasive tools for assessing the electrical activity of the heart, they are widely used to detect cardiac abnormalities. Deep learning algorithms enable automatic detection of complex patterns in ECG data, offering significant potential for improved cardiac diagnosis. However, their adoption is hindered by a low level of trust among medical professionals and a substantial need for data to train the models. Artificial intelligence, particularly deep learning, allows for exploration of hierarchical representations of complex data, leading to a better understanding of internal interactions. Nevertheless, interpretability of the models are crucial to gain specialists' trust and facilitate widespread implementation. This thesis aims to develop a novel interpretability algorithm for neural networks applied to ECG analysis, working in close collaboration with cardiology specialists. Our study focuses on a specific cardiac pathology, Torsades-de-Pointes (TdP).
Lieu : Faculté de Médecine Sorbonne Université, 105, boulevard de l’Hôpital. Salle Bordeaux (bâtiment 105)

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Cornuejols Antoine Professeur des universités AgroParisTech
M. Dubois Rémi Maître de Conférences (HDR) L'Institut de rythmologie et modélisation cardiaque, univ. de Bordeaux

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
M. Zucker Jean-daniel Directeur de recherche (HDR) Unité Mixte Internationale de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes Complexes, Sorbonne Université, IRD
M. Prifti Edi Chargé de recherche (HDR) Unité Mixte Internationale de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes Complexes, Sorbonne Université
M. Bah Alassane Professeur des universités Université Cheikh Anta Diop de Dakar (Sénégal)
M. Cornuejols Antoine Professeur des universités AgroParisTech
M. Dubois Rémi Maître de Conférences (HDR) L'Institut de rythmologie et modélisation cardiaque, univ. de Bordeaux
M. Salem Joe-elie Professeur des universités UMRS 1166 – Unité de recherche sur les maladies cardiovasculaires et métaboliques
M. Ba Mandicou Maître de Conférences Université Cheikh Anta Diop de Dakar (Sénégal)
Mme. D'alché-buc Florence Professeure des universités Laboratoire Traitement et Communication de l'Information, Telecom Paris