Fiche de PASCAL Lucas

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: Eurecom
Employeur: Orkis


Date de debut de thèse: 1 avril 2018
Date soutenance de thèse: 8 novembre 2021
Directrice de thèse: Maria Alejandra ZULUAGA (Eurecom)
Sujet de thèse: Réseaux Profonds Multimodaux pour l’Analyse et la Classification de documents audio-visuels
Date de prévisionnelle de soutenance: 8 novembre 2021

Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Optimization of Deep Multi-Task Networks
Date : 8 novembre 2021
Heure: 14:00
Résumé : L'apprentissage multi-tâches est un paradigme d'apprentissage qui consiste à optimiser des paramètres par rapport à plusieurs tâches simultanément. En apprenant plusieurs tâches liées, un modèle d'apprentissage dispose d'un ensemble d'informations plus complet concernant sur le domaine d'entrée dont les tâches sont issues, lui permettant ainsi de construire un meilleur biais inductif. Cependant, en pratique, les gains de performance obtenus par les réseaux multi-tâches sont loin d'être systématiques. Il arrive au contraire que ces réseaux multi-tâches subissent une perte de performance causée par des interférences inter-tâches. Cette thèse traite du problème d'interférences inter-tâches en apprentissage multi-tâches, afin d'améliorer les capacités de généralisation des réseaux de neuronnes profonds.
Lieu : Eurecom

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Arbeláez escalante Pablo andrés Professeur des universités Biomedical Computer Vision, Université de los Andes (Uniandes) Bogota (Colombie)
M. Worring Marcel Professeur des universités Innovation Center for Artiificial Intelligence, Université d'Amsterdam (Pays-Bas)

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
M. Brémond François Directeur de recherche (HDR) Inria Sophia
M. Konukoglu Ender Professeur des universités Dept. of Information Technology and Electrical Engineering, ETH ZURICH (Suisse)
M. Michiardi Pietro Professeur des universités EURECOM, Sorbonne Université
Mme. Zuluaga Maria alejandra Maîtresse de Conférences (HDR) EURECOM, Sorbonne Université, Eurecom
M. Arbeláez escalante Pablo andrés Professeur des universités Biomedical Computer Vision, Université de los Andes (Uniandes) Bogota (Colombie)
M. Worring Marcel Professeur des universités Innovation Center for Artiificial Intelligence, Université d'Amsterdam (Pays-Bas)