Informations professionnelles
Statut: Doctorant en troisième année
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Equipe: MLIA
Employeur: Deezer Date de debut de thèse: 30 novembre 2020 Directeur de thèse: Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE)) Directeur de thèse: Vincent GUIGUE (ISIR (EDITE)) Sujet de thèse: Interpretable Machine Learning for Music Recommendation Thématique : Intelligence artificielle
Equipe: MLIA
Employeur: Deezer Date de debut de thèse: 30 novembre 2020 Directeur de thèse: Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE)) Directeur de thèse: Vincent GUIGUE (ISIR (EDITE)) Sujet de thèse: Interpretable Machine Learning for Music Recommendation Thématique : Intelligence artificielle