Fiche de AFCHAR Darius

Informations professionnelles


Statut: Doctorant en deuxième année
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Equipe: MLIA
Employeur: Deezer


Date de debut de thèse: 30 novembre 2020
Directeur de thèse: Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE))
Directeur de thèse: Vincent GUIGUE (ISIR (EDITE))
Sujet de thèse: Interpretable Machine Learning for Music Recommendation Thématique : Intelligence artificielle