Fiche de LE MOINE Clément

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: STMS
Employeur: IRCAM


Date de debut de thèse: 1 octobre 2019
Date soutenance de thèse: 27 février 2023
Directeur de thèse: Axel ROEBEL (STMS)
Directeur de thèse: Nicolas OBIN (STMS)
Sujet de thèse: Modélisation neuronale de la prosodie pour la transformation de l’expressivité de la voix


Soutenance de thèse

Données générales

Titre : NEURAL CONVERSION OF SOCIAL ATTITUDES IN SPEECH SIGNALS
Date : 27 février 2023
Heure: 14:00
Résumé : La voix permet la transmission de messages linguistiques ainsi que d'autres informations, telles que les attitudes du locuteur, qui enrichissent considérablement le sens communiqué. Les attitudes sociales de la parole - ici définies en premier lieu comme des dispositions de prise de parole d’un locuteur à l’égard de son interlocuteur - constituent l’objet de cette recherche qui vise au développement d’algorithmes neuronaux dédiés à leurs conversion. L’ étape initiale fut la collecte d’un jeu de données dédié à ces attitudes vocales. Une première étude a permis d’identifier leurs stratégies de production; une seconde, de révéler certains biais impliqués dans leur perception. Forts de ces connaissances sur nos données, nous avons élaboré un algorithme basé sur l’architecture transformer pour la conversion many-to-many des attitudes. Des mesures objectives et subjectives ont permis de valider les performances de ce modèle.
Lieu : Ircam

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Hueber Thomas Chargé de recherche (HDR) GRENOBLE IMAGES PAROLE SIGNAL AUTOMATIQUE UMR 5216
M. Lolive Damien Professeur des universités Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Univ. Rennes

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
Mme. Pelachaud Catherine Directrice de recherche (HDR) Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université
M. Obin Nicolas Maître de Conférences (HDR) Sciences et technologies de la musique et du son, Sorbonne Université
M. Roebel Axel Directeur de recherche (HDR) Sciences et technologies de la musique et du son, Sorbonne Université, IRCAM
Mme. Sisman Berrak Maîtresse de Conférences University of Texas at Dallas (États-Unis)
M. Busso Carlos Professeur des universités University of Texas at Dallas (États-Unis)
M. Lorenzo trueba Jaime Industriel Amazone (RU), Secteur Privé (RU) (Royaume-Uni)
M. Hueber Thomas Chargé de recherche (HDR) GRENOBLE IMAGES PAROLE SIGNAL AUTOMATIQUE UMR 5216
M. Lolive Damien Professeur des universités Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Univ. Rennes