Fiche de OUDRHIRI Ali

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: LIP6
Employeur: Sorbonne Université


Date de debut de thèse: 5 mai 2020
Date soutenance de thèse: 20 décembre 2023
Directrice de thèse: Alix MUNIER (LIP6)
Sujet de thèse: Memory Organisation & Optimal Scheduling for Neural Solutions Applied to 3D-imagers applications


Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Performance of a Neural Network Accelerator Architecture and its Optimization Using a Pipeline-Based approach
Date : 20 décembre 2023
Heure: 10:00
Résumé : Recently, neural networks have gained popularity for their efficiency and versatility. However, their computational demands, especially in edge computing, present challenges. Neural network accelerator chips, offer compact size, low power consumption, and reduced latency, making them suitable for edge computing. Gemini, an ASIC, designed as an output stationary accelerator, prioritizes reconfigurability and performance optimization. Its reconfigurability is enhanced by a performance prediction tool for architecture selection in specific neural network applications. Further performance optimization is achieved through a high-level approach, organizing multiple accelerator instances into an efficient pipeline, as demonstrated with Gemini, optimizing power, area, energy, and more while adhering to throughput constraints.
Lieu : Campus jussieu. Salle alsoc: 25-256-105

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Coussy Philippe Professeur des universités Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
Mme. Kritikakou Angeliki Maîtresse de Conférences (HDR) Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Univ. Rennes

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
Mme. Chotin Roselyne Maîtresse de Conférences (HDR) LIP6, Sorbonne Université
Mme. Munier Alix Professeure des universités LIP6, Sorbonne Université
M. Coussy Philippe Professeur des universités Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
M. Pétrot Frédéric Professeur des universités Techniques de l'Informatique et de la Microélectronique pour l'Architecture des systèmes intégrés
M. Pelcat Maxime Maître de Conférences (HDR) Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique
Mme. Kritikakou Angeliki Maîtresse de Conférences (HDR) Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Univ. Rennes