Informations professionnelles
Statut: Doctorant en quatrième année
ED: EDITE
Unité de recherche: LISITE
Equipe: DAPSSIP
Employeur: Pakistan Date de debut de thèse: 1 mars 2022 Directrice de thèse: Maria TROCAN (LISITE) Encadrante : Shohreh AHVAR (Nokia-Bell-Labs) Sujet de thèse: Making Cloud Energy-Efficient using Machine Learning and Game Theoretic Optimization Thématique : Programmation et architecture logicielle
Equipe: DAPSSIP
Employeur: Pakistan Date de debut de thèse: 1 mars 2022 Directrice de thèse: Maria TROCAN (LISITE) Encadrante : Shohreh AHVAR (Nokia-Bell-Labs) Sujet de thèse: Making Cloud Energy-Efficient using Machine Learning and Game Theoretic Optimization Thématique : Programmation et architecture logicielle