Informations professionnelles
Statut: Doctorant en quatrième année
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Equipe: MLIA
Employeur: Sorbonne Université Date de debut de thèse: 14 janvier 2022 Directeur de thèse: Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE)) Encadrant : Nicolas BASKIOTIS (ISIR (EDITE)) Sujet de thèse: Integrating deep learning and physics for dynamical systems with applications to earth science Thématique : Intelligence artificielle
Equipe: MLIA
Employeur: Sorbonne Université Date de debut de thèse: 14 janvier 2022 Directeur de thèse: Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE)) Encadrant : Nicolas BASKIOTIS (ISIR (EDITE)) Sujet de thèse: Integrating deep learning and physics for dynamical systems with applications to earth science Thématique : Intelligence artificielle