Informations professionnelles
Statut: Doctorant en plus de quatre
ED: EDITE
Unité de recherche: UMMISCO
Equipe:
Employeur: IRD Date de debut de thèse: 1 octobre 2021 Directeur de thèse: Edi PRIFTI (UMMISCO) Directeur de thèse: Jean-Daniel ZUCKER (UMMISCO) Sujet de thèse: Les Réseaux Antagonistes Génératifs pour l’amélioration de la prédiction du risque de Torsade de Pointes à partir d’ECG Thématique : Intelligence artificielle
Equipe:
Employeur: IRD Date de debut de thèse: 1 octobre 2021 Directeur de thèse: Edi PRIFTI (UMMISCO) Directeur de thèse: Jean-Daniel ZUCKER (UMMISCO) Sujet de thèse: Les Réseaux Antagonistes Génératifs pour l’amélioration de la prédiction du risque de Torsade de Pointes à partir d’ECG Thématique : Intelligence artificielle