Informations professionnelles
Statut: Doctorant en deuxième année
ED: EDITE
Unité de recherche: LIPADE
Equipe: diNo
Employeur: HUAWEI Date de debut de thèse: 17 avril 2022 Directeur de thèse: Themis PALPANAS (LIPADE) Directeur de thèse: Hassine MOUNGLA (LIPADE) Directeur de thèse: Zonghua ZHANG (SAMOVAR) Sujet de thèse: Machine Learning for AIOps and Fault-Tolerant Service Function Chaining Thématique : Systèmes et réseaux
Equipe: diNo
Employeur: HUAWEI Date de debut de thèse: 17 avril 2022 Directeur de thèse: Themis PALPANAS (LIPADE) Directeur de thèse: Hassine MOUNGLA (LIPADE) Directeur de thèse: Zonghua ZHANG (SAMOVAR) Sujet de thèse: Machine Learning for AIOps and Fault-Tolerant Service Function Chaining Thématique : Systèmes et réseaux