Informations professionnelles
Statut: Doctorant en troisième année
ED: EDITE
Unité de recherche: LIPADE
au GeePs (EDITE) (EDITE) jusqu'au 4 décembre 2022
Equipe: SOCS
Employeur: China Scholarship Council Date de debut de thèse: 1 novembre 2022 Directeur de thèse: Farid NAIT-ABDESSELAM (LIPADE) Directeur de thèse: Aziz BENLARBI-DELAÏ (GeePs (EDITE)) Encadrant : Siqi WANG (GeePs (EDITE)) Sujet de thèse: Federated learning for spiking neural networks with respect to neuromorphic solutions for energy-efficient hardware information processing Thématique : Systèmes et architectures intégrés matériel-logiciel
au GeePs (EDITE) (EDITE) jusqu'au 4 décembre 2022
Equipe: SOCS
Employeur: China Scholarship Council Date de debut de thèse: 1 novembre 2022 Directeur de thèse: Farid NAIT-ABDESSELAM (LIPADE) Directeur de thèse: Aziz BENLARBI-DELAÏ (GeePs (EDITE)) Encadrant : Siqi WANG (GeePs (EDITE)) Sujet de thèse: Federated learning for spiking neural networks with respect to neuromorphic solutions for energy-efficient hardware information processing Thématique : Systèmes et architectures intégrés matériel-logiciel