Fiche de WEI Yongtao

Informations professionnelles


Statut: Doctorant en deuxième année
ED: EDITE
Unité de recherche: LIPADE
au GeePs (EDITE) (EDITE) jusqu'au 4 décembre 2022
Equipe: SOCS
Employeur: China Scholarship Council


Date de debut de thèse: 1 novembre 2022
Directeur de thèse: Farid NAIT-ABDESSELAM (LIPADE)
Directeur de thèse: Aziz BENLARBI-DELAÏ (GeePs (EDITE))
Encadrant : Siqi WANG (GeePs (EDITE))
Sujet de thèse: Federated learning for spiking neural networks with respect to neuromorphic solutions for energy-efficient hardware information processing Thématique : Systèmes et architectures intégrés matériel-logiciel