Informations professionnelles
Statut: Doctorant en troisième année
ED: EDITE
Unité de recherche: UMMISCO
Equipe:
Employeur: IRD Date de debut de thèse: 31 janvier 2023 Directeur de thèse: Jean-Daniel ZUCKER (UMMISCO) Directeur de thèse: Edi PRIFTI (UMMISCO) Sujet de thèse: An end-to-end transformer-based architecture for disease prediction from metagenomic data Thématique : Intelligence artificielle
Equipe:
Employeur: IRD Date de debut de thèse: 31 janvier 2023 Directeur de thèse: Jean-Daniel ZUCKER (UMMISCO) Directeur de thèse: Edi PRIFTI (UMMISCO) Sujet de thèse: An end-to-end transformer-based architecture for disease prediction from metagenomic data Thématique : Intelligence artificielle