Informations professionnelles
Statut: Doctorant en deuxième année
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Equipe: MLIA
Employeur: Sorbonne Université Date de debut de thèse: 26 janvier 2023 Directeur de thèse: Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE)) Encadrant : Nicolas BASKIOTIS (ISIR (EDITE)) Sujet de thèse: Physics Based Deep Learning - Learning PDE solvers Thématique : Intelligence artificielle
Equipe: MLIA
Employeur: Sorbonne Université Date de debut de thèse: 26 janvier 2023 Directeur de thèse: Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE)) Encadrant : Nicolas BASKIOTIS (ISIR (EDITE)) Sujet de thèse: Physics Based Deep Learning - Learning PDE solvers Thématique : Intelligence artificielle