Fiche de PASHMCHI Parastoo

Informations professionnelles


Statut: Doctorant en troisième année
ED: EDITE
Unité de recherche: Eurecom
Equipe: Machine learning
Employeur: SAP


Date de debut de thèse: 15 mars 2023
Directrice de thèse: Maria Alejandra ZULUAGA (Eurecom)
Encadrant : Motonobu KANAGAWA (Eurecom)
Sujet de thèse: Apprentissage automatique appliqué pour la prévision de la production d’énergie solaire