Informations professionnelles
Statut: Doctorant en deuxième année
ED: EDITE
Unité de recherche: Inria-Paris (ED-130)
Equipe:
Employeur: INRIA Date de debut de thèse: 1 juin 2023 Directrice de thèse: Claire MONTELEONI (Inria-Paris (ED-130)) Sujet de thèse: Machine learning research for renewable energy forecasting and planning Thématique : Intelligence artificielle
Equipe:
Employeur: INRIA Date de debut de thèse: 1 juin 2023 Directrice de thèse: Claire MONTELEONI (Inria-Paris (ED-130)) Sujet de thèse: Machine learning research for renewable energy forecasting and planning Thématique : Intelligence artificielle