Fiche de CLYNE Graham

Informations professionnelles


Statut: Doctorant en deuxième année
ED: EDITE
Unité de recherche: Inria-Paris (ED-130)
Equipe:


Date de debut de thèse: 1 septembre 2023
Directrice de thèse: Claire MONTELEONI (Inria-Paris (ED-130))
Sujet de thèse: Modeling the carbon impacts of land-use changes via machine learning Thématique : Intelligence artificielle