Informations professionnelles
Statut: Doctorant en première année
ED: EDITE
Unité de recherche: UMMISCO
Equipe: France
Date de debut de thèse: 25 novembre 2024 Directeur de thèse: Edi PRIFTI (UMMISCO) Encadrant : Eugeni BELDA (UMMISCO) Sujet de thèse: Approches d’apprentissage statistique pour la modélisation des écosystèmes marins basé sur l’ADN environnemental Thématique : Intelligence artificielle
Equipe: France
Date de debut de thèse: 25 novembre 2024 Directeur de thèse: Edi PRIFTI (UMMISCO) Encadrant : Eugeni BELDA (UMMISCO) Sujet de thèse: Approches d’apprentissage statistique pour la modélisation des écosystèmes marins basé sur l’ADN environnemental Thématique : Intelligence artificielle