Informations professionnelles
Statut: Doctorant en première année
ED: EDITE
Unité de recherche: UMMISCO
Equipe:
Date de debut de thèse: 26 février 2024 Directeur de thèse: Edi PRIFTI (UMMISCO) Directeur de thèse: Jean-Daniel ZUCKER (UMMISCO) Encadrante : Farida ZEHRAOUI (IBISC) Sujet de thèse: Apprentissage profond interprétable pour la détection de biomarqueurs multi-sources et la stratification des patients Thématique : Intelligence artificielle
Equipe:
Date de debut de thèse: 26 février 2024 Directeur de thèse: Edi PRIFTI (UMMISCO) Directeur de thèse: Jean-Daniel ZUCKER (UMMISCO) Encadrante : Farida ZEHRAOUI (IBISC) Sujet de thèse: Apprentissage profond interprétable pour la détection de biomarqueurs multi-sources et la stratification des patients Thématique : Intelligence artificielle