Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Securite et detection d'anomalies dans les reseaux de capteurs sans fils medicaux
Directeur de thèse:
Osman SALEM (Centre Borelli (EDITE))
Directeur de thèse:
Ahmed MEHAOUA (Centre Borelli (EDITE))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Les progrès réalisés ces dernières décennies dans les domaines de la microélectronique et des technologies de communication sans fil, ont permis de produire avec un coût raisonnable des micro capteurs, qui sont de véritables systèmes embarqués. Le déploiement de plusieurs d'entre eux sur le corps humain, en vue de collecter et transmettre des données physiologiques (température, pression artérielle, humidité, rythme cardiaque, …) vers un ou plusieurs points de collecte, d'une manière autonome, forme un réseau de capteurs sans fil - Wireless Body Sensor Networks (WBSN).
L’utilisation de ces capteurs dans le domaine médicale, apporte des nouveaux conforts aux patients (spécialement pour la surveillance à distance de personnes à mobilité réduite). Les réseaux des capteurs sont utilisés aujourd’hui dans la médecine pour surveiller certains signes vitaux. L’utilisation des réseaux sans fil pourra améliorer la qualité du soin (comme l’absence d’une installation électrique contraignante, encombrement de fils reliant les capteurs à l’unité de traitement, facilité de mise en place, liberté du mouvement pour le patient, etc.).
Ces réseaux de capteurs sans fils soulèvent de nouveaux défis en termes de sécurité (authentification) et de protection contre les anomalies (pannes, attaques, intrusions, …) des émetteurs. Le mode de communication sans fil utilisé entre ces capteurs et l’unité de traitement (sink) accentue ces vulnérabilités.
Les réseaux de capteur sont des réseaux avec des fortes contraintes en termes d’énergie, de mémoire, capacité de traitement limité, etc. Par exemple, la mémoire d’un capteur est parfois insuffisante pour stocker le code et les variables utilisées par les algorithmes de cryptographie asymétrique.
La détection et la prévention automatiques des anomalies est un aspect majeur dans ce type de réseau sans fil. L’important étant d’empêcher les utilisateurs malicieux de capturer les paquets ou d’injecter des informations erronées dans ce réseau pour perturber le fonctionnement des capteurs ou l’intégrité des données. L’injection de données erronées (nuisance) soit par un utilisateur malicieux dans le réseau, soit par le dysfonctionnement d’un capteur peuvent avoir des influences inattendues sur le fonctionnement du réseau. L’identification d’un comportement anormale pour isoler ce capteur et pour rétablir un mode de fonctionnement normale est un des objectives principales de cette thèse. L’utilisation de méthodes de détection d’anomalies permet ainsi de détecter ce comportement en fournissant au point de collecte la possibilité de filtrer les trafics nuisibles.
L’objectif de ce travail de recherche est la mise en place de modèles et de mécanismes de sécurisation et de fiabilisation du réseau de capteurs médicaux qui est adaptée aux contraintes de ses systèmes embarqués, pour la détection des anomalies et la sécurisation des communications entre les capteurs et l’unité de traitement ou de collection de données (sink).
Doctorant.e: Makke Ali