Projet de recherche doctoral numero :2566

Description

Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Apprentissage statistique fonctionnel et transductif : prédiction et réduction de la dimension - application à l'économie
Directeur de thèse: Stephan CLEMENCON (LTCI (EDMH))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini

Resumé: 1. Représentation des signaux multivariés et réduction de la dimension 2. Etude de la dépendance statistique 3. Agrégation de prédictions d'experts dans l'apprentissage séquentiel

Doctorant.e: Zhang Ruocong