Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Identification automatique et dynamique de l'état émotionnel par analyse de signaux biologiques hétérogènes
Directeur de thèse:
Gael RICHARD (LTCI (IP PARIS))
Directeur de thèse:
Slim ESSID (LTCI (IP PARIS))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Le but de ce travail est d'analyser automatiquement l'état émotionnel des personnes atteintes de handicaps alors qu'elles sont plongées dans des environnements virtuels créés pour eux dans le cadre d'un traitement « jeu sérieux » visant à améliorer leur condition. L'analyse sera basée sur le traitement et la fusion des différents signaux impliqués dans un environnement immersif particulier, que ce soit les stimuli audio-visuels présentés pour le patient, ou des signaux captés par les différents capteurs audio-visuel, capteurs de mouvement et capteurs biologiques (y compris électrodes EEG et ECG) utilisés pour suivre le patient. Il est important de souligner que les émotions envisagées ne seront pas actées mais naturellement exprimées par les utilisateurs réels, évitant ainsi de considérer des catégories d’émotions trop simplistes. L’objectif est ainsi d'aller au-delà des états émotionnels prototypiques et d'envisager une grande variété d'émotions, surtout en se concentrant sur les émotions négatives comme le stress, l'anxiété ou l'angoisse.
Des travaux spécifiques seront dédiées à extraire des caractéristiques appropriées à partir des différentes modalités hétérogènes considérées et d’exploiter des approches efficaces de classification, susceptibles de profiter des corrélations intermodales. Un autre aspect important de ce travail de thèse concernera l'étude de la dynamique de l'état émotionnel de l'utilisateur qui ouvre la voie à de nouveaux modèles qui pourraient prédire, par exemple, l'augmentation de l'anxiété de l'utilisateur en fonction de la situation dans laquelle il est placé dans le jeu sérieux pour l’aider à maitriser ses fortes émotions négatives.
Doctorant.e: Conneau Anne-Claire