Projet de recherche doctoral numero :2738

Description

Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Méthodes de Transmission et de Réception Avancées pour la Radio Cognitive
Directeur de thèse: Dirk SLOCK (Eurecom)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini

Resumé: Afin de supporter les débits nécessaires pour l'Internet sans fil et des services interactifs il faut des ressources radio importantes. Or, ces dernières sont rares. Par conséquent, les techniques économes en puissance de transmission et permettant une haute efficacité spectrale sont les principaux objectifs de conception pour la prochaine génération de réseaux sans fil. Récemment les études réalisées par l'organisme 'Federal Communications Commission (FCC)' de l'Amérique du Nord ainsi que le régulateur britannique OFCOM, ont indiqué que de nombreuse bandes de fréquences restent inutilisés 90% du temps. Pour remédier à cette inefficacité, les organismes de réglementation envisagent de favoriser la mise en place de marchés secondaires dans le but de mieux utiliser les ressources spectrales, en supprimant les obstacles réglementaires. Cela introduit la notion de d'octroi dynamique du spectre, rendu possible par un ensemble de techniques appelé 'radio cognitive' (CR). Les principaux défis que nous prévoyons d'aborder dans cette étude sont (i) 'détection cognitive avancée', permettant à un réseau de connaître son environnement spectrale (le canal et les propriétés de l'interférence) à différents points de sa géographie, et (ii) de héberger un plus grand nombre de communications concurrentes dans la même bande de fréquences avec un minimum d'interférence mutuelle, possible grâce aux techniques comme le traitement d'antennes, les relais de communication et la coopération. Nous allons aussi valider les techniques développées au cours de cette étude en les intégrant dans une plate-forme expérimentale qui sera développé dans le cadre du projet de la commission européenne (CROWN) dans lequel Eurecom et Infineon Technologies SAS France sont tous les deux partenaires.

Doctorant.e: Negro Francesco