Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Parallélisation d'algorithmes de clustering sur une plateforme de Cloud Computing
Directeur de thèse:
Fabrice ROSSI ()
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Mes travaux s'inscrivent dans le cadre de la parallélisation de calculs pour des algorithmes de clustering sur une architecture de type cloud computing. La parallélisation de tels algorithmes avait déjà été étudiée, par exemple par Dhillon et Modha, dans le cas de machines multi-coeurs avec une mémoire partagée efficace. L'apparition des plateformes de cloud computing constitue pour le calcul scientifique à la fois un défi et un grand potentiel (machines peu fiables, communications lentes, mais grande élasticité sur le nombre de machines utilisées). Dans cette thèse, je propose des schémas de parallélisation et d'implémentation et des résultats expérimentaux pour le batch K-Means réparti et le Competitive Learning Vector Quantization(CLVQ) réparti.
Doctorant.e: Durut Matthieu