Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Contributions à la description locale des contenus visuels
Directeur de thèse:
Michel CRUCIANU (CEDRIC)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Cette thèse est consacrée à l'étude de méthodes de recherche, de reconnaissance et de suivi d'objets dans les images fixes et animées. Les objets auxquels nous nous intéressons sont quelconques, ce qui implique que les processus que nous utilisons doivent pouvoir s'exécuter sans être contraints par un quelconque modèle d'apparence visuelle ni de trajectoire. Nous nous sommes appuyés sur les techniques bas-niveau de description locale par extraction de points d'intérêt, connues pour leur robustesse aux contenus visuels hétérogènes complexes. La première partie de cette thèse, qui est notre première contribution, est consacrée à une synthèse des techniques de description locale classiques et plus récentes. La seconde partie est dédiée à trois contributions visant l'enrichissement des approches de description locale des contenus visuels, selon trois pistes. En particulier, la deuxième contribution concerne la modélisation fine de la variabilité des descripteurs d'images: intégrée à une mesure de similarité classique, ici la distance de Mahalanobis, cette modélisation permet d'améliorer la qualité de la mise en correspondances des descripteurs d'image, tout en donnant la possibilité d'en contraindre le degré d'invariance. L'approche que nous avons développée dans notre troisième contribution améliore significativement le taux de reconnaissance des objets dans les séquences vidéo, tout en minimisant le taux de faux positifs et en produisant une segmentation fine des objets reconnus. Elle exploite l'utilisation conjointe de descripteurs locaux classiques avec celle de descripteurs plus globaux, sans pour autant nécessiter une étape coûteuse et incertaine de segmentation préalable de l'image. Notre dernière contribution est une approche de description intermédiaire, dite semi-locale compacte, qui consiste à étudier l'environnement semi-local du point. Le caractère semi-local de cette description a pour vocation de minimiser les ambiguïtés d'appariement et sa compacité permet d'une part, de mettre en place un filtre adaptatif de premier niveau en collaboration avec un descripteur local plus efficace mais plus coûteux en temps de calcul et d'autre part, de charger, en mémoire centrale, jusqu'à 50 fois plus de vecteurs qu'on ne pourrait le faire avec des descripteurs locaux classiques.
Doctorant.e: Lameyre Bruno